【Psycholo Mag Vol.311】心理学理論・方法
おはようございます、心理学探検家の皆さん！今日のPsycholo Magは、心理学理論と方法の最前線をお届けします。統計モデル、犯罪心理、記憶メカニズム、データ分析、画像カテゴリー化と、まさに心理学の多様な世界を切り取った論文たち。一見難解に見える研究も、実は私たちの日常や行動を深く理解するヒントに溢れています。今朝も科学の眼差しで世界を覗き見てみましょう。研究者の飽くなき探求心に敬意を込めて、知的好奇心をくすぐる5本の論文を丁寧にご紹介します。
Correcting for selection bias after conditioning on a sum score in the Ising model
Jesse Boot, Jill de Ron, Jonas Haslbeck, Sacha Epskamp
Boot, J., Ron, J. d., Haslbeck, J., & Epskamp, S. (2025). Correcting for selection bias after conditioning on a sum score in the Ising model. Behavior Research Methods, 57(12). https://doi.org/10.3758/s13428-025-02820-1.
この論文は、心理学研究において一般的な、変数の合計スコアに基づくサンプル選択が引き起こす選択バイアスの問題に取り組んでいます。特にIsingモデルという、2値データを扱うネットワークモデルにおいて、合計スコアによる選択バイアスを修正する方法を提案しています。シミュレーション研究と……
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購読して続きを読むPredicting Institutional Violence: Utility of the Psychopathy Checklist-Revised in a Mexican Prison Context
Annalena Schmid, Eric García-López, Barry Rosenfeld, Alicia Nijdam-Jones
Schmid, A., García-López, E., Rosenfeld, B., & Nijdam-Jones, A. (2025). Predicting Institutional Violence: Utility of the Psychopathy Checklist-Revised in a Mexican Prison Context. Assessment. https://doi.org/10.1177/10731911251368062.
この研究は、メキシコの刑務所における暴力的な行動を予測する心理学的アセスメントツールの有効性を検証しました。サイコパシー・チェックリスト改訂版（PCL-R）を使用して、刑務所内の暴力的行動のリスクを評価する方法を探りました。114名の成人男性を対象に3か月間調査し、PCL-Rの特……
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購読して続きを読むHow gist and association affect false memory: False recognition and gist rating norms
Minyu Chang, C. J. Brainerd, Daniel M. Bialer, Xinya Liu
Chang, M., Brainerd, C. J., Bialer, D. M., & Liu, X. (2025). How gist and association affect false memory: False recognition and gist rating norms. Behavior Research Methods, 57(6). https://doi.org/10.3758/s13428-025-02681-8.
この研究は、人間の記憶における誤った記憶（false memory）の形成メカニズムを探求しています。デース・ローディガー・マクダーモット（DRM）パラダイムを用いて、後方連想強度（Backward Associative Strength）と意味的要約強度（Gist Stren……
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購読して続きを読むAn Optimally Regularized Estimator of Multilevel Latent Variable Models with Improved MSE Performance
Valerii Dashuk, Martin Hecht, Oliver Lüdtke, Alexander Robitzsch, Steffen Zitzmann
Dashuk, V., Hecht, M., Lüdtke, O., Robitzsch, A., & Zitzmann, S. (2025). An Optimally Regularized Estimator of Multilevel Latent Variable Models with Improved MSE Performance. Psychometrika. https://doi.org/10.1017/psy.2025.10045.
この研究は、多レベルの潜在変数モデルにおいて、従来の最尤推定法よりも優れた推定方法を提案しています。特に、2レベルモデルにおける集団間の傾きに注目し、事前情報とデータ駆動型の洞察を組み合わせた最適正則化ベイズ推定器を開発しました。コンピュータシミュレーションにより、特に小標本かつ……
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購読して続きを読むThe Pictures by Category and Similarity (PiCS) database: A multidimensional scaling database of 1200 images across 20 categories
Arryn Robbins, Michael C. Hout, Ashley Ercolino, Joseph Schmidt, Hayward J. Godwin, Justin MacDonald
Robbins, A., Hout, M. C., Ercolino, A., Schmidt, J., Godwin, H. J., & MacDonald, J. (2025). The Pictures by Category and Similarity (PiCS) database: A multidimensional scaling database of 1200 images across 20 categories. Behavior Research Methods, 57(8). https://doi.org/10.3758/s13428-025-02732-0.
この研究は、視覚科学における画像の類似性を研究するための新しいデータベース「PiCS」の開発に関するものです。研究者たちは、1200点の画像を20のカテゴリーにわたって多次元尺度法（MDS）を用いて分析し、画像間の類似性を科学的に評価しました。従来の研究では、画像の類似性を調べる……
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