【Psycholo Mag Vol.422】レガシー論文
おはようございます。Psycholo Mag Vol.422へようこそ。本日は「レガシー論文」特集です。
心理学の世界には、発表当時の革新性がいまなお色褪せない傑作たちがあります。今朝お届けするのは、そうした時間の試練に耐えた5本の論文です。
アクセプタンス&コミットメント・セラピーの理論的基盤から、脳波測定の実装上の課題解決、顔認識という人工知能の夜明け、そして統計的手法の精密化まで——一見ばらばらに見えるこれらの研究は、すべて「人間を理解し、測定し、支援する」という心理学の根本的な営みを深化させてきました。
今日の皆さんの研究や実践は、こうした先人たちの肩の上に立っています。彼らの思考の軌跡をたどることで、私たちは自分たちの問題にも新しい光を当てることができるでしょう。
では、レガシー論文の世界へ。
Acceptance and Commitment Therapy: Model, processes and outcomes
Steven C. Hayes, Jason B. Luoma, Frank W. Bond, Akihiko Masuda, Jason Lillis
Hayes, S. C., Luoma, J. B., Bond, F. W., Masuda, A., & Lillis, J. (2006). Acceptance and Commitment Therapy: Model, processes and outcomes. Behaviour Research and Therapy, 44(1), 1-25. https://doi.org/10.1016/j.brat.2005.06.006.
この論文は、認知行動療法とは異なるアプローチを取る心理療法「受け入れと行動療法（ACT）」について説明しています。ACTの特徴は、人間の言語と思考の仕組みを研究する「関係フレーム理論」という基礎理論に基づいている点です。つまり、実験室での基礎研究の成果が直接、臨床現場の治療に活か……
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購読して続きを読むADJUST: An automatic EEG artifact detector based on the joint use of spatial and temporal features
Andrea Mognon, Jorge Jovicich, Lorenzo Bruzzone, Marco Buiatti
Mognon, A., Jovicich, J., Bruzzone, L., & Buiatti, M. (2011). ADJUST: An automatic EEG artifact detector based on the joint use of spatial and temporal features. Psychophysiology, 48(2), 229-240. https://doi.org/10.1111/j.1469-8986.2010.01061.x.
この論文は、脳波（EEG）測定から自動的にノイズ（アーティファクト）を取り除く新しい方法「ADJUST」を提案しています。脳波測定では、まばたきや眼球運動などの生理的なノイズが記録に混入し、分析の妨げになります。従来、Independent Component Analysis（……
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購読して続きを読むEigenfaces for Recognition
Matthew Turk, Alex Pentland
Turk, M., & Pentland, A. (1991). Eigenfaces for Recognition. Journal of Cognitive Neuroscience, 3(1), 71-86. https://doi.org/10.1162/jocn.1991.3.1.71.
この論文は、コンピュータを使って人間の顔を認識するシステムについて説明しています。従来の顔認識は複雑な3次元の情報を使っていましたが、この研究では顔を2次元の画像として扱う、よりシンプルな方法を提案しました。その方法の中心となるのが「固有顔」という概念です。既知の多くの顔画像から……
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購読して続きを読むPower analysis and determination of sample size for covariance structure modeling.
Robert C. MacCallum, Michael W. Browne, Hazuki M. Sugawara
MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling.. Psychological Methods, 1(2), 130-149. https://doi.org/10.1037/1082-989x.1.2.130.
この論文は、統計モデルの適合度を評価する際に、どの程度のサンプルサイズ（データの数）が必要かを決める方法を提案しています。通常のモデル評価では「このモデルは悪い」という仮説を前提としていますが、この研究はそれを逆転させ「このモデルは良い」という仮説を検証する枠組みを提示しています……
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購読して続きを読むOpenMx: An Open Source Extended Structural Equation Modeling Framework
Steven Boker, Michael Neale, Hermine Maes, Michael Wilde, Michael Spiegel, Timothy Brick, Jeffrey Spies, Ryne Estabrook, Sarah Kenny, Timothy Bates, Paras Mehta, John Fox
Boker, S., Neale, M., Maes, H., Wilde, M., Spiegel, M., Brick, T., Spies, J., Estabrook, R., Kenny, S., Bates, T., Mehta, P., & Fox, J. (2011). OpenMx: An Open Source Extended Structural Equation Modeling Framework. Psychometrika, 76(2), 306-317. https://doi.org/10.1007/s11336-010-9200-6.
この論文は、OpenMxという無料で公開されている構造方程式モデリング用のソフトウェアについて紹介しています。OpenMxはRという統計分析用のプログラミング言語の上で動作し、Windows、Mac、Linuxなど複数のコンピュータで使用できます。論文では、OpenMxを開発した……
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