【Psycholo Mag Vol.60】心理学理論・方法

この研究は、生態学的瞬間評価（EMA）データにおける感情の周期的パターンを分析するために必要な最小サンプルサイズを探求しています。感情の動的な変化を理解するには、十分な測定回数と被験者数が重要です。研究結果によると、大きな周期的パターンを検出するには50人の被験者と1人あたり10……

この研究は、コンピュータ適応型テスト（CAT）における分類テストの効率性を改善する新しい方法を提案しています。多次元テストで次元間の相関を考慮し、テスト終了基準を最適化する手法を開発。従来の方法と比較して、分類の正確性と効率性を大幅に向上させる可能性を示しました。シミュレーション……

この研究は、心理測定や教育評価において重要な課題である「項目機能の差異（DIF）」を検出する新しい方法を提案しています。従来の単一の検出方法には限界があるため、複数の検出方法を組み合わせる革新的なアプローチを開発しました。機械学習の手法を用いて、異なる検出方法を統合し、より正確に……

この研究は、視覚心理学における重要な課題である、ディスプレイ技術の違いが視覚的知覚に与える影響を探求しています。従来のCRTモニターからLCDモニターへの移行に伴い、研究者たちは視覚現象がどのように変化するかに注目しました。メタコントラスト遮蔽（視覚的マスキング）現象に焦点を当て……

この研究は、ビデオ映像から人間の体の動きを推定する際の精度を検証しています。従来の高精度な動作キャプチャ方法は高価で煩雑でしたが、OpenPoseという新しいビデオベースの技術を使用し、46人の参加者の動きを分析しました。研究の結果、動きの振幅（大きさ）によって推定精度が大きく変……