心理学理論・方法

【Psycholo Mag Vol.543】心理学理論・方法

おはようございます。Psycholo Mag編集部です。

今朝のVol.543は「心理学理論・方法」特集。心理学の研究を支える理論的枠組みと実証的手法を、計10本の論文でお届けします。

「時間軸で因果関係を証明する方法」から「顔認識障害の測定」まで、心理学研究の根幹を揺るがす問いや、地味だけど極めて重要な技術的課題が勢揃い。統計モデリング、メタ分析、信頼性検証といった、一見すると地味な領域かもしれません。しかし、これらの方法論が堅牢でなければ、どんなに優れた理論も砂上の楼閣。

本号では、研究実践を支える統計手法の最前線と、理論と現実のギャップを埋める工夫を集めました。あなたの研究はより正確に、より説得力を増すはず。心理学の信頼性を高める、職人気質の論文たちです。

Does X at Time 1 Cause Y at Time 2? Longitudinal Causal Learning with Hidden Confounders

Dexin Shi, Wolfgang Wiedermann, Amanda J. Fairchild, Bo Zhang

Shi, D., Wiedermann, W., Fairchild, A. J., & Zhang, B. (2026). Does X at Time 1 Cause Y at Time 2? Longitudinal Causal Learning with Hidden Confounders. Psychometrika. https://doi.org/10.1017/psy.2026.10100.

この論文は、時間をかけて測定したデータ(2時点での調査データ)を使って、ある現象が別の現象を引き起こしているかどうかを統計的に判定する新しい方法を提案しています。心理学の研究では、測定されていない隠れた要因(隠れた交絡因子)が両方の現象に影響を与えることが多く、これが因果関係の判……

この論文の解説の続きとキーワード解説は、メールマガジン購読者向けのコンテンツです。

購読して続きを読む

Formal Modeling as Theoretical Glue Between Laboratory and Naturalistic Studies of Memory

Qiong Zhang

Zhang, Q. (2026). Formal Modeling as Theoretical Glue Between Laboratory and Naturalistic Studies of Memory. Perspectives on Psychological Science. https://doi.org/10.1177/17456916261419428.

この論文は、記憶研究における二つの異なるアプローチの統合を提案しています。一つは厳密に統制された実験室研究で、もう一つは現実世界の場面での自然な研究です。著者は、これら両者の強みを活かしつつ弱点を補うために、形式的モデリング(数学的・計算的なモデル)が重要な役割を果たすと主張して……

この論文の解説の続きとキーワード解説は、メールマガジン購読者向けのコンテンツです。

購読して続きを読む

A tutorial on causal network simulation and exploration using the causalnet R package

Kyuri Park, Vítor V. Vasconcelos, Mike Lees

Park, K., Vasconcelos, V. V., & Lees, M. (2026). A tutorial on causal network simulation and exploration using the causalnet R package. Behavior Research Methods, 58(8). https://doi.org/10.3758/s13428-026-03030-z.

この論文は、心理学の研究者が複雑なシステムの構造と動きの関係を理解するための実用的なツール「causalnetRパッケージ」を紹介しています。研究者が指定した網羅的なネットワーク構造から、因果関係の方向性を制限しながら候補となる複数のネットワークを系統的に列挙できます。理論的制約……

この論文の解説の続きとキーワード解説は、メールマガジン購読者向けのコンテンツです。

購読して続きを読む

Can we include dichotomous variables in meta-analytic structural equation modeling? Mind the prevalence

Hannelies de Jonge, Belén Fernández-Castilla, Suzanne Jak, Kees-Jan Kan

de Jonge, H., Fernández-Castilla, B., Jak, S., & Kan, K.-J. (2026). Can we include dichotomous variables in meta-analytic structural equation modeling? Mind the prevalence. Behavior Research Methods, 58(4). https://doi.org/10.3758/s13428-025-02928-4.

この論文は、メタ分析的構造方程式モデリング(MASEM)に二分変数(例:病気の有無)を含める際の課題に取り組んでいます。通常、二分変数と連続変数の関係は標準化平均差(Cohen's d)で報告されますが、MASEM用ソフトウェアではこれを直接使用できず、相関行列が必要です。論文著……

この論文の解説の続きとキーワード解説は、メールマガジン購読者向けのコンテンツです。

購読して続きを読む

Interrater Reliability and Predictive Validity of the Spousal Assault Risk Assessment – Version 3 (SARA-V3)

Claire Bryce, Maddison Riachi, Benjamin Spivak, Troy. E. McEwan

Bryce, C., Riachi, M., Spivak, B., & McEwan, T. E. (2026). Interrater Reliability and Predictive Validity of the Spousal Assault Risk Assessment – Version 3 (SARA-V3). Assessment. https://doi.org/10.1177/10731911261469030.

本論文は、配偶者への暴力リスク評価ツール(SARA-V3)の信頼性と予測妥当性を検討した研究です。オーストラリアの暴力加害者125名のファイルを分析し、4年間の警察記録を追跡調査しました。評価ツールの総合スコアは高い信頼性を示しましたが、最終的な判断意見(Conclusory O……

この論文の解説の続きとキーワード解説は、メールマガジン購読者向けのコンテンツです。

購読して続きを読む

Constructive Q -Matrix Identifiability via Novel Tensor Unfolding

Yuqi Gu

Gu, Y. (2026). Constructive Q -Matrix Identifiability via Novel Tensor Unfolding. Psychometrika, 91(1), 131-150. https://doi.org/10.1017/psy.2025.10078.

本論文は、認知診断モデル(CDM)において中核となるQ行列の識別可能性に関する新しい理論を確立しています。主な貢献は、テンソル展開という革新的な証明手法の導入です。J個のカテゴリカル応答の同時分布をJ元テンソルとして表現し、これを複数の方法で行列に展開することで、その階数性質を利……

この論文の解説の続きとキーワード解説は、メールマガジン購読者向けのコンテンツです。

購読して続きを読む

Measurement error is lower for visual analogue scales than for slider scales

Tim Angelike, Ulf-Dietrich Reips

Angelike, T., & Reips, U.-D. (2026). Measurement error is lower for visual analogue scales than for slider scales. Behavior Research Methods, 58(9). https://doi.org/10.3758/s13428-026-03108-8.

この論文は、オンライン調査で使用される連続的な評価スケール(回答方法)の測定誤差を比較した研究です。具体的には、ビジュアルアナログスケール(VAS)とスライダースケール(スライドバー式)の二つの方法を用いて、0から100の数値をどこに配置するかを参加者に推定させました。その結果、……

この論文の解説の続きとキーワード解説は、メールマガジン購読者向けのコンテンツです。

購読して続きを読む

A practice-oriented guide to statistical inference in linear modeling for non-normal or heteroskedastic error distributions

Hanna Rajh-Weber, Stefan Ernest Huber, Martin Arendasy

Rajh-Weber, H., Huber, S. E., & Arendasy, M. (2025). A practice-oriented guide to statistical inference in linear modeling for non-normal or heteroskedastic error distributions. Behavior Research Methods, 57(12). https://doi.org/10.3758/s13428-025-02801-4.

本論文は、統計分析を行う研究者が直面する実践的な課題に焦点を当てています。通常、回帰分析では「データが正規分布に従う」「誤差のばらつきが一定である」という仮定が必要ですが、現実のデータはこれらの仮定を満たさないことが多くあります。この研究では、古典的な仮説検定と、より柔軟な代替手……

この論文の解説の続きとキーワード解説は、メールマガジン購読者向けのコンテンツです。

購読して続きを読む

Item analyses of the 20-item prosopagnosia index using classical test theory and item response theory

Masaki Mori, Midori Sugiyama

Mori, M., & Sugiyama, M. (2026). Item analyses of the 20-item prosopagnosia index using classical test theory and item response theory. Behavior Research Methods, 58(9). https://doi.org/10.3758/s13428-026-03145-3.

本論文は、顔認識困難を生涯にわたって経験する発達性相貌失認を評価するツール「PI20(20項目相貌失認指数)」の質を詳しく調べた研究です。従来の心理測定学的手法と項目反応理論という2つの分析方法を使って、PI20の各項目の性質を検討しました。結果として、PI20全体は信頼性と妥当……

この論文の解説の続きとキーワード解説は、メールマガジン購読者向けのコンテンツです。

購読して続きを読む

Reliability, bias, and computational cost of estimating the Bayes factor using bridge sampling and the Savage–Dickey density ratio

Klaus Oberauer, Philipp Musfeld, Frederik Aust

Oberauer, K., Musfeld, P., & Aust, F. (2026). Reliability, bias, and computational cost of estimating the Bayes factor using bridge sampling and the Savage–Dickey density ratio. Behavior Research Methods, 58(8). https://doi.org/10.3758/s13428-026-03087-w.

本論文は、ベイズ因子という統計的推定量を計算する際に用いられる2つの主要な数値計算手法の性能を比較検討しています。ベイズ因子は、異なる統計モデルのどちらがデータをより良く説明するかを判断するために用いられますが、通常は直接計算できないため、近似的に推定する必要があります。著者らは……

この論文の解説の続きとキーワード解説は、メールマガジン購読者向けのコンテンツです。

購読して続きを読む

続きはメールマガジンで

Psycholo Mag は、最新の心理学論文を毎朝わかりやすい日本語解説でお届けするメールマガジンです。
購読すると全ての解説・キーワード解説・バックナンバー全文をお読みいただけます。

購読をはじめる

同じカテゴリーの号