【Psycholo Mag Vol.257】発達・教育心理学
おはようございます、サイコロジストたちよ！今日のPsycholo Magは発達・教育心理学特集です。自然選択のアルゴリズム、マシュマロテスト、教育におけるAI、テスト理論、幼児の科学的好奇心—まるで子どもの脳と学びの世界を旅するようなワクワクする論文たちです。難しそうに見えても、私たちの好奇心と理解力があれば、どんな複雑な概念も解き明かせます。一緒に知的な冒険に出かけましょう！今日も科学の最前線から、あなたの知的好奇心をくすぐる情報をお届けします。
Learning Computational Thinking Through Unplugged Algorithmic Explanations of Natural Selection
Amanda Peel, Troy D. Sadler, Patricia Friedrichsen
Peel, A., Sadler, T. D., & Friedrichsen, P. (2025). Learning Computational Thinking Through Unplugged Algorithmic Explanations of Natural Selection. Journal of Research in Science Teaching. https://doi.org/10.1002/tea.22026.
この研究は、自然選択を学ぶ過程でコンピューテーショナル思考（CT）を統合する新しい教育アプローチを探求しています。学生たちは、コンピュータを使わない（アンプラグド）アルゴリズム的説明を通じて、自然選択のプロセスを論理的に理解し、CTスキルを発展させました。研究の結果、学生たちのC……
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購読して続きを読むThe Marshmallow Test as a Screening Instrument: Sensitivity and Specificity of a Delay of Gratification Task for Later ADHD and Conduct Problems
Bianca Ulitzka, Monika Daseking, Julia Kerner auch Koerner
Ulitzka, B., Daseking, M., & Koerner, J. K. a. (2025). The Marshmallow Test as a Screening Instrument: Sensitivity and Specificity of a Delay of Gratification Task for Later
本研究は、子どもの自己制御能力を測定するマシュマロテストが、注意欠如・多動性障害（ADHD）や行動問題を予測できるかを検証しました。3歳と5歳の子ども1,498人を対象に、欲求の遅延課題を実施し、5-6歳時の親の評価と比較。結果、課題の成績は将来のADHDや行動問題と関連がありま……
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購読して続きを読むDo Pedagogical Agents Enhance Student Motivation? Unraveling the Evidence Through Meta-Analysis
Jessica R. Gladstone, Noah L. Schroeder, Steffi Heidig, Shan Zhang, Chris Palaguachi, Marcin Pitera
Gladstone, J. R., Schroeder, N. L., Heidig, S., Zhang, S., Palaguachi, C., & Pitera, M. (2025). Do Pedagogical Agents Enhance Student Motivation? Unraveling the Evidence Through Meta-Analysis. Educational Psychology Review, 37(3). https://doi.org/10.1007/s10648-025-10050-2.
この研究は、デジタル学習環境における教育エージェント（Pedagogical Agents）が学習者のモチベーションに与える影響を調査したメタ分析です。4つの主要な動機づけ理論を用いて、58の研究を分析した結果、教育エージェントは自己効力感と興味に有意な影響を与えることが明らかに……
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購読して続きを読むUsing Item Parameter Predictions for Reducing Calibration Sample Requirements—A Case Study Based on a High‐Stakes Admission Test
Esther Ulitzsch, Dmitry Belov, Oliver Lüdtke, Alexander Robitzsch
Ulitzsch, E., Belov, D., Lüdtke, O., & Robitzsch, A. (2025). Using Item Parameter Predictions for Reducing Calibration Sample Requirements—A Case Study Based on a High‐Stakes Admission Test. Journal of Educational Measurement. https://doi.org/10.1111/jedm.12426.
この研究は、アイテム難易度モデリング（IDM）を用いて、テストの項目パラメータを予測し、サンプルサイズを削減する新しいアプローチを提案しています。高stakes（重要な）テストにおいて、項目の言語的特徴から項目パラメータを予測し、ベイズ推定技術と組み合わせることで、より少ないデー……
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購読して続きを読むPreschoolers' Scientific Curiosity and Inquiry Capabilities: An Ecological Research Approach
Yael Kesner Baruch, Zemira Mevarech, Ornit Spektor‐Levy
Baruch, Y. K., Mevarech, Z., & Spektor‐Levy, O. (2025). Preschoolers' Scientific Curiosity and Inquiry Capabilities: An Ecological Research Approach. Journal of Research in Science Teaching. https://doi.org/10.1002/tea.70019.
この研究は、幼児期の子どもたちの科学的好奇心と探究能力を理解するための革新的なアプローチを提示しています。従来の測定ツールでは捉えきれなかった、幼児の非言語的で文脈依存的な科学的行動を、独自の実験環境（ISERT）を通じて分析しました。認知的、感情的、感覚運動的な側面から子どもの……
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