【Psycholo Mag Vol.420】発達・教育心理学
おはようございます。Psycholo Mag編集部です。
本日のカテゴリーは「発達・教育心理学」。子どもたちの成長と学習を科学する、知的興奮に満ちた5本の論文をお届けします。
測定の公平性から始まり、赤ちゃんの表情認識、アルゴリズムの使い方、能力の隠れた側面、そして幼い命が言語をキャッチする瞬間まで——今日は「見えないものを見つめる」というテーマで貫かれています。
教育現場やベビー研究の最前線では、テクノロジーと人間理解が交差し、新たな発見が生まれ続けています。複雑に見えるテーマも、丁寧に解きほぐしていきますので、どうぞ気軽にお付き合いください。
さあ、今朝も一緒に、子どもたちの心と成長の謎に迫りましょう。
Impacts of DIF Item Balance and Effect Size Incorporation With the Rasch Tree
Nana Amma Berko Asamoah, Ronna C. Turner, Wen-Juo Lo, Brandon L. Crawford, Kristen N. Jozkowski
Asamoah, N. A. B., Turner, R. C., Lo, W.-J., Crawford, B. L., & Jozkowski, K. N. (2025). Impacts of DIF Item Balance and Effect Size Incorporation With the Rasch Tree. Educational and Psychological Measurement. https://doi.org/10.1177/00131644251370605.
この研究は、教育や心理学の試験において、すべての受験者に対して公平な評価ができているかを調べる方法についての論文です。具体的には「ラッシュ木（Rasch tree）」という統計的な手法を使い、試験問題が異なる集団（例えば異なる背景や属性を持つグループ）で異なる難易度に見えるかどう……
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購読して続きを読むEvaluating Open‐Source Solutions for Computerized Inference of Infant Facial Affect
Martin Lund Trinhammer, Ida Egmose, Marianne Thode Krogh, Anne Christine Stuart, Mette Skovgaard Væver, Sami Sebastian Brandt, Stella Graßhof
Trinhammer, M. L., Egmose, I., Krogh, M. T., Stuart, A. C., Væver, M. S., Brandt, S. S., & Graßhof, S. (2026). Evaluating Open‐Source Solutions for Computerized Inference of Infant Facial Affect. Developmental Science, 29(2). https://doi.org/10.1111/desc.70156.
この研究は、赤ちゃんの顔の表情から感情を自動で認識するコンピュータプログラムの性能を評価したものです。赤ちゃんの感情は顔の表情に表れることが多いため、これを自動で認識できれば、研究者や医療従事者の負担を大きく減らせます。従来は商用ソフトウェアしかありませんでしたが、この研究では新……
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購読して続きを読むThinking Critically About Algorithms for Automated Detection of Behavior: 11 Guidelines for Social and Behavioral Scientists
Kaya de Barbaro, Anna Madden‐Rusnak, Adela Timmons
de Barbaro, K., Madden‐Rusnak, A., & Timmons, A. (2026). Thinking Critically About Algorithms for Automated Detection of Behavior: 11 Guidelines for Social and Behavioral Scientists. Developmental Science, 29(3). https://doi.org/10.1111/desc.70144.
この論文は、発達心理学の研究者が機械学習やAIを使って子どもたちの日常的な行動を自動的に検出する技術を導入する際に、慎重に考えるべき11のガイドラインを提供しています。スマートフォンやウェアラブルセンサー（身につけるデバイス）で収集したデータをAIで分析することで、子どもの発達に……
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購読して続きを読む3PL with Ability‐Expression Gap: Modeling the Discrepancy between Latent and Expressed Ability
Tien‐Yu Hsieh
Hsieh, T. (2026). 3PL with Ability‐Expression Gap: Modeling the Discrepancy between Latent and Expressed Ability. Journal of Educational Measurement, 63(1). https://doi.org/10.1111/jedm.70039.
この論文は、学生のテスト成績が本当の実力と異なる場合がある現象に着目しています。例えば、実力がある学生でも、体調が悪い日や緊張してしまった場合は、本来の力を発揮できません。逆に、実力がないのに運が良くて高い点数を取ることもあります。論文では「AA-3PL」という新しい統計モデルを……
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購読して続きを読むInfant Directed Speech Facilitates Vowel Category Discrimination in Pre‐Verbal Infants
Varghese Peter, Caitlin Hooper, Denis Burnham, Marina Kalashnikova
Peter, V., Hooper, C., Burnham, D., & Kalashnikova, M. (2026). Infant Directed Speech Facilitates Vowel Category Discrimination in Pre‐Verbal Infants. Developmental Science, 29(2). https://doi.org/10.1111/desc.70125.
この研究は、赤ちゃんが言葉をどのように学ぶのかを調べたものです。大人が赤ちゃんに話しかけるときの話し方（IDS）は、通常の大人同士の話し方（ADS）と比べて、より大げさで誇張されています。研究者たちは、この誇張された話し方が赤ちゃんの音の聞き分け能力を高めるのではないかと予想しま……
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