【Psycholo Mag Vol.566】発達・教育心理学
おはようございます。本日のVol.566は「発達・教育心理学」特集です。子どもが育つ仕組みと教室の知恵を、10本の論文からのぞいてみましょう。
まずは測定の土台から。因子数の決め方(15手法の比較)、項目の癖を見分ける属性・項目位置・ワーディング効果、そしてアンケートの異常回答を機械学習で見抜く研究です。「因子数」は、データの裏に隠れた共通要因の数と思っていただければ十分です。
子どもの世界では、役割に応じた分かち合い(中国の幼児)、家庭の資産・負債と発達、社会経済要因と学業達成(チリの青少年)、選択の柔軟性の発達(3文化比較)が顔を出します。
教育現場では、デジタルプロンプティングや理科の差異化指導、そして物理における固定マインドセット(「自分は理系向きではない」という思い込み)を取り上げます。
コーヒーのお供に、どうぞごゆっくり。
Evaluating Factor Retention in Large Factor Analysis Models: A Simulation Study Comparing 15 Methods
Ruoqian Wu, Yan Xia
Wu, R., & Xia, Y. (2026). Evaluating Factor Retention in Large Factor Analysis Models: A Simulation Study Comparing 15 Methods. Educational and Psychological Measurement. https://doi.org/10.1177/00131644261448083.
本研究は、観測された変数の背後にある目に見えない要因(潜在変数)の数を決める「因子数の決定」という問題を扱っています。因子分析では、いくつの因子を採用すべきかの判断が重要ですが、因子数や1因子あたりの項目数が多い大規模モデルでは、その判断が難しくなることが知られています。そこで著……
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購読して続きを読むDigital Prompting in Education: A Design Framework and Bibliometric Analysis
Jasmin Breitwieser, André Bittermann, Maria Theobald, Tim Lauer, Mirijam Schaaf, Garvin Brod
Breitwieser, J., Bittermann, A., Theobald, M., Lauer, T., Schaaf, M., & Brod, G. (2026). Digital Prompting in Education: A Design Framework and Bibliometric Analysis. Educational Psychology Review, 38(1). https://doi.org/10.1007/s10648-026-10164-1.
本論文は、教育分野で使われる「デジタルプロンプト」について、用語の混乱を整理し、研究を統合するための枠組みを提案した研究です。プロンプトとは、学習者の学びを促す短い手がかり(ヒント、問いかけなど)のことです。しかし、同じ役割のものに多様な名前が付けられており、研究成果を比べること……
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購読して続きを読むChinese Young Children Engage in Social Role‐Based Sharing Behavior
Xuan Wu, Qiao Chai, Jie He
Wu, X., Chai, Q., & He, J. (2026). Chinese Young Children Engage in Social Role‐Based Sharing Behavior. Developmental Science, 29(2). https://doi.org/10.1111/desc.70140.
本研究は、中国の5〜6歳の子どもが「社会的な役割」を与えられると、物を分け合う行動(分配行動)が増えるのかを調べた論文です。「役割倫理」という理論では、道徳的な義務は人がもつ役割(係や当番など)に伴う責任から生まれるとされます。しかし、幼い子どもにもこの仕組みが当てはまるのかは、……
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購読して続きを読むCanonical Association of Socioeconomic Factors on Cognitive and Academic Achievement in Chilean Adolescents—The Cogni–Action Project
Carlos Cristi‐Montero, Juan Pablo Espinoza‐Puelles, Divyangana Rakesh
Cristi‐Montero, C., Espinoza‐Puelles, J. P., & Rakesh, D. (2026). Canonical Association of Socioeconomic Factors on Cognitive and Academic Achievement in Chilean Adolescents—The Cogni–Action Project. Developmental Science, 29(4). https://doi.org/10.1111/desc.70225.
本研究は、チリの10〜14歳の子ども1296人を対象に、家庭と学校の社会経済的な不利さが、認知機能や学業成績とどう関係するかを調べたものです。これまでの研究は高所得国の家庭の収入に注目することが多く、途上国に近い状況を扱った研究は限られていました。まず線形混合モデルという統計手法……
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購読して続きを読むPreservice Teachers' Professional Development for Implementing Differentiated Instruction in Science Education: An Embedded Case Study
Tessa Slim, Johanna E. van Schaik, Anna C. G. Hotze, Maartje E. J. Raijmakers
Slim, T., van Schaik, J. E., Hotze, A. C. G., & Raijmakers, M. E. J. (2026). Preservice Teachers' Professional Development for Implementing Differentiated Instruction in Science Education: An Embedded Case Study. Journal of Research in Science Teaching, 63(3), 215-235. https://doi.org/10.1002/tea.70035.
本研究は、理科教育で「個に応じた指導」を行うための研修プログラムが、教員志望の学生(教育実習前の教職課程学生)にどのような変化をもたらしたかを、事例研究の手法で検討したものです。対象は8名の学生で、研修の前後に自己報告式アンケートを実施し、振り返りの記録(リフレクティブ・ログ)も……
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購読して続きを読むDiscriminating Between Attribute, Item-Position, and Wording Effects by the Congeneric and Tau-Equivalent Confirmatory Factor Analysis Models
Karl Schweizer, Xuezhu Ren, Tengfei Wang
Schweizer, K., Ren, X., & Wang, T. (2026). Discriminating Between Attribute, Item-Position, and Wording Effects by the Congeneric and Tau-Equivalent Confirmatory Factor Analysis Models. Educational and Psychological Measurement. https://doi.org/10.1177/00131644261419028.
本研究は、心理尺度を分析するときによく使われる確証的因子分析という手法が、測りたい本来の特性(属性)による共通の変動と、質問項目の並び順や言い回しによって生じる余分な共通の変動(方法効果)を見分けられるかを調べたものです。尺度への回答は、本当に測りたい特性だけでなく、質問の順番や……
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購読して続きを読むHow Family Assets and Debts Relate to Children's Achievement and Behavior Problems Across Development
Portia Miller, Tamara Podvysotska, Emily Jones, Jamie L. Hanson, Elizabeth Votruba‐Drzal
Miller, P., Podvysotska, T., Jones, E., Hanson, J. L., & Votruba‐Drzal, E. (2026). How Family Assets and Debts Relate to Children's Achievement and Behavior Problems Across Development. Social Development, 35(1). https://doi.org/10.1111/sode.70033.
この論文は、家庭の経済状態を「資産(預貯金や持ち家などのプラスの財産)」と「負債(住宅ローンなどの借金)」に分け、それぞれが子どもの学力や行動の発達とどう関係するかを調べた研究です。従来の研究では「豊かさ」を一つにまとめて扱うことが多く、資産と負債の違いは十分に分かっていませんで……
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購読して続きを読むQuestioning Your Brilliance in Physics: Differential Shifts in Fixed Mindsets by Grade and Gender
Fargol Seifollahi, Christian D. Schunn, Chandralekha Singh
Seifollahi, F., Schunn, C. D., & Singh, C. (2026). Questioning Your Brilliance in Physics: Differential Shifts in Fixed Mindsets by Grade and Gender. Journal of Research in Science Teaching. https://doi.org/10.1002/tea.70054.
本研究は、微積分を用いる大学の入門物理学の授業で、学生の「固定マインドセット(能力は生まれつき決まっており、努力では変わらないという考え方)」が学期中にどう変化するか、そして男女で違いがあるかを調べたものです。対象は508名の学生です。研究チームは質問紙の回答パターンから、物理に……
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購読して続きを読むDevelopment of Elective Flexibility and Related Cognitive Functions Across Three Cultures
Sarah Pope‐Caldwell, Elisa Felsche, Ardain Dzabatou, Wilson Vieira, Luke Maurits, Dominik Deffner, Daniel Haun
Pope‐Caldwell, S., Felsche, E., Dzabatou, A., Vieira, W., Maurits, L., Deffner, D., & Haun, D. (2027). Development of Elective Flexibility and Related Cognitive Functions Across Three Cultures. Developmental Science, 30(1). https://doi.org/10.1111/desc.70299.
この論文は、状況に応じて自分のやり方を柔軟に切り替える力が、子どもから大人へとどのように育つのかを調べた研究です。ドイツの人々に加え、コンゴ共和国の狩猟採集民バヤカ(BaYaka)やバンドンゴ(Bandongo)の人々を含む3つの文化圏で、4歳から81歳までの325人を対象に実験……
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購読して続きを読むBeyond One-Size-Fits-All: A Differential Sensitivity Framework for Machine Learning–Based Detection of Anomalous Survey Responses
Cody Ding
Ding, C. (2026). Beyond One-Size-Fits-All: A Differential Sensitivity Framework for Machine Learning–Based Detection of Anomalous Survey Responses. Educational and Psychological Measurement. https://doi.org/10.1177/00131644261448404.
本論文は、調査データに紛れ込む「異常な回答」を機械学習で見つけ出す方法を比較した研究です。異常な回答には、でたらめに選ぶ回答(ランダム回答)、注意を払わない回答(不注意回答)、極端な評価ばかり選ぶ回答(極端回答)、何にでも同意する回答(黙従傾向)、同じ選択肢を並べて選び続ける回答……
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